市场调查研究机构 IDC 预估，2020 年全球AI市场的规模将会比 2019 年增长 12.3%。分析师表示，考虑到多方面的利好因素，今年AI市场规模有望达到 1565 亿美元。IDC 表示今年增速受到了疫情影响，但是对AI市场的投资将会快速恢复。
根据 IDC 的研究，软件构成了最大的人工智能技术群体，提供了 80% 的收入。在软件领域，AI应用带来了绝大部分的收入，而且 IDC 预计它将在 2020 年带来 1204 亿美元的收入。
Software 是最大的人工智能技术集团，贡献了大约 80%的人工智能收入。大部分软件收入来自AI应用(2020 年为 1204 亿美元)，其余收入来自人工智能软件平台(43 亿美元)。CRMAI应用和 ERM AI 应用是最大的两个细分市场，分别占AI应用市场的 20%和 17%。其他关键部分包括用于内容工作流和管理应用程序、生产应用程序和协作应用程序的 AI。尽管在整个预测中，软件仍将是最大的类别，但它也将是最慢的增长，5 年复合年增长率为 16.7%。
在未来几年，CRM AI 应用有望占据 AI 应用市场的中心舞台，无论是其规模还是增长机会。客户体验(CX)是一个新的品牌。领先的客户关系管理供应商正在推动客户关系管理和 CX 的交叉，这有助于建立战略，改善客户和员工对企业的体验。
就供应商份额而言，Adobe 在以 AI 为中心的 CRM 应用程序中排名第一，而微软在非以 AI 为中心的 CRM 应用程序中排名第一。同时，在 ERM AI 应用中，Ceridian 和 Intuit 分别在 AI 中心型和非中心型中占据了领头羊。在AI应用市场的别的方面，IBM在人工智能中心类中排名第一，微软在非人工智能中心类中排名第一。
IDC 人工智能研究部项目副总裁 Ritu Jyoti 评论道：“AI应用在企业中的作用正在快速地发展。它正在改变你的客户的购买方式、供应商的交付方式和竞争对手的竞争方式。AI应用继续处于数字化转型(DX)计划的前沿，推动创新和改善业务运营”。
此外，在供应商份额方面，人工智能服务器的前三名分别是戴尔、惠普企业和浪潮。它们是该市场仅有的三家市场占有率达到两位数的竞争对手。在人工智能存储市场，戴尔技术公司、NetApp 公司和惠普企业公司占据了前三名的位置。关键字：引用地址：2020年人工智能：市场规模年增12.3%，软银贡献量最高
当OpenAI在2019年从非营利组织转型为“利润上限”公司时，著名风险投资家科斯拉勇敢地成为首批投资者之一，向其投资了5000万美元。 这预示着AI领域正处于一个新的浪潮之中。近年来，伴随着AlphaGo战胜李世石、GPT模型的诞生等人工智能进步，投资界对该领域的热情空前高涨。 然而，科斯拉最近却逆市而出，开始撤回在该领域的大量投资。究其深意，科斯拉的举措可以让我们对当前AI热潮保持清醒的头脑，理性看待这个快速的提升的新兴领域。 OpenAI成功的重要的条件 首先，我们毋庸置疑OpenAI取得的技术进步。GPT-3、GPT-4等模型展示了人工智能的强大生成能力，在自然语言处理等领域取得突破。OpenAI拥有顶尖人才，这是其
法律机器人的成熟化发展，未来它是否线世界人工智能大会在上海正式召开。这次大会集结了不少科技巨头的大佬，马云、马化腾、李彦宏、雷军等都悉数出席。不过，最近身陷丑闻的刘强东却缺席了这次的大会。虽说京东CEO没出席这么重要的人工智能大会，但京东也没闲着，京东法务发布了首款智能产品“法咚咚”，这也代表它在法律领域正式发力。 其实技术运用到法律行业已经有一段了，当然爆发点还是属2016年谷歌公司的围棋机器人Alpha Go让人工智能法律更火爆，之后人工智能机器人取代律师的报道也是频频提及。以“法律AI”为检索关键词，在百度、谷歌以及等各大检索网站上的检索结果均有数百万之多。随着AI法律机器人的成熟化发展，未来它是不是真的会代替律师？
IC设计龙头联发科（2454）布局物联网获重大突破，结盟微软推出业界首款支援微软Azure Sphere解决方案的系统单芯片MT3620，提供微控制器（MCU）类型的物联网产品预先内建的安全与连网功能，是继亚马逊、谷歌等国际大厂合作之后，联发科布局物联网领域再下一城，目前该芯片已送样合作客户，预计搭载联发科芯片产品在今年第3季上市。 联发科指出，MT3620是联发科与微软协力开发、适用于微软Azure Sphere作业系统的芯片，将Wi-Fi连网控制内建在处理器芯片之中，同时载入微软最新的安全协定。MT3620芯片将随微软Azure Sphere解决方案销售，让众多的物联网装置开发厂商得以轻松地连接其所打造的MCU物联网装置，
是时候让Windows 10左下角的小娜看起来再聪明一点了。微软宣布他们正式收购了一家AI对话公司Semantic Machines，最大的目的是让小娜Cortana等机器人智能助手看起来更像人类。换而言之，每次输入关键词，只会找edge弹窗搜索引擎的小娜，交际智商将会得到完全提升。 Semantic Machines AI公司成立于2014年，主要解决的问题是通过机械学习让机器人能够和人类之间进行更好的交互，此公司的创始人分别是来自加州大学伯克利分校教授的Dan Klein和前苹果首席演讲科学家的Larry Gillick，在技术上有足够保证。 目前微软计划会将AI加入小娜以及面向企业的Azure Bot服务，服务已经被超过
很多无人驾驶公司包括 Waymo、百度、奔驰（Cityscape）、英伟达（PilotNet）、本田（H3D）、安波福（nuScense）、Lyft、Uber 都公开了其部分训练验证数据集，还有一些知名大学也公开了其训练验证数据集，包括 MIT、剑桥、牛津、巴克利、加州理工大学（Caltech）、CMU、悉尼大学、密歇根、德国鲁尔（交通灯）、加拿大约克（JAAD）、斯坦福。但是 Argo AI 的数据集 Argoverse 仍然值得一提。 2020 年 6 月 2 日，Argo AI 公司 CEO Bryan Salesky 和该公司慕尼黑分部（即 AID）副总裁 Reinhard Stolle 在其官方 Blog 上联
的数据集是什么？ /
据LinkedIn（领英）发布的《全球 AI 领域人才报告》显示，过去三年在全世界内AI领域人才需求量急速增长，通过领英平台发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。三年间职位需求量激增，不仅展现出 人工智能 在近几年以来的快速发展，也反映出背后人工智能领域人才的缺乏。 为何AI人才需求这么大？多位业内人士在接受记者采访时表示，买人才就是买未来。未来5~10年，人工智能人才匮乏的问题或会加剧。 人员流动成常态 人员的稀缺性及高流动性推动人工智能人才价格的飞速上涨，在这场人工智能人才的“军备竞赛”中，用绝对的高薪吸引资深专家及高校科研人员已经成为了高科技企业的常用手段。 2013年 谷歌 出重金
在安防 视频监控 领域，以车辆和人员识别为代表，已经在安防监控市场快速普及应用，智能化成为很多前后端设备及项目的亮点。那么，在市场需求极其旺盛的情况下，AI在监控市场能够解决哪些实战化的业务需求呢？ 人工智能的背景分析 在自然灾害的防救、生产事故的防控、社会治安事件防范及公共卫生事件的防治上，视频监控起着极其重要的作用。然而随着政策实施的推进，视频监控点位覆盖率逐步上升，业务的应用也更加复杂，仅依靠传统的人工方式已无法高效利用已建的视频监控资源。 同时，几何式增长的视频图像数据驱动了安防大数据时代的来临，数据慢慢的变成了宝贵的资源，深度学习的出现大力推动了人工智能的实际应用，尤其是在视频智能分析方面。在LFW（非受控网络图片
要点： ● 高通和谷歌将利用骁龙数字底盘和谷歌车载技术，提供打造生成式AI增强的数字座舱和软件定义汽车（SDV）所需的开发标准化参考框架 ● 高通将引领产品上市，与更广泛的汽车ECO一起扩展和定制联合解决方案 ● 双方合作展示联合创新的强大力量，支持汽车制造商利用谷歌云进行创新、加快部署周期并推出网联服务 高通技术公司近日宣布与谷歌达成旨在推动汽车行业数字化转型的多年技术合作。基于长期合作伙伴关系，双方将利用骁龙数字底盘™、Android™汽车OS和谷歌云三者互为补充的各类技术，打造借助生成式AI（GenAI）开发座舱解决方案的全新标准化参考平台。谷歌AI将支持交付该框架，助力打造生成式AI增强的车内体验，例如直观语音助手
数字座舱解决方案 /
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